多步AI工作流中的一个常见问题是，由于提供商错误代码词汇表不同，在提供商迁移后重试逻辑会失败。为某个提供商的错误状态（例如，速率限制的429）设计的重试逻辑，在遇到新提供商的独特错误代码时（例如，Anthropic的超载错误的529或OpenAI的速率限制和支出限制的429），可能会变成无效代码或进入无限循环。此外，流式响应可能在成功的HTTP 200状态下出现错误，由于它们显示为部分输出且没有明确的日志记录，因此难以诊断。 AI
影响 凸显了构建健壮AI工作流中的关键工程挑战，强调了跨不同模型提供商实现适应性错误处理的必要性。
排序理由 文章讨论了在工作流中处理AI提供商错误的常见工程挑战和最佳实践，而不是发布新产品或研究。
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