English(EN) Writing Prompts Natively Instead of Translating Them

提示词工程：原生撰写类似输出的文本，指令可翻译

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-15 16:03

一种新的提示词工程方法提出，只有提示词中与期望输出相似的部分应使用目标语言原生撰写，而指令和辅助性内容则可以使用模型最理解的语言。该方法源于语言模型主要模仿其续写文本风格的理解。翻译后的提示词常引入“翻译腔”，包括省略主语代词、生硬的复合词、不恰当的礼貌用语以及不自然的语调，导致输出听起来像翻译过来的。通过将类似输出的文本与指令性文本分开，可以优化提示词，以获得更好的模型性能和更自然的输出结果。 AI

影响通过提出指令与输出示例语言选择的细致方法，改进了提示词工程。

排序理由该条目讨论了一种新颖的提示词工程技术，就如何通过考虑提示词的性质来改进LLM输出提供了建议。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Multigrid · 2026-08-15 16:03

直接编写提示词而非翻译它们

<p>The question is usually posed as all or nothing: translate the English prompt, or have a native speaker write a new one. Both answers are wrong, because a prompt is not one kind of text. Some of it the model reads as instruction and some of it the model reads as a sample of wh…

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