本文讨论了使用Telegram作为AI模型训练数据源的潜力，并强调模型并未在此类数据上进行训练。作者认为，通过利用通常不包含在标准训练数据集中的信息，这种方法可以揭示新颖的见解或“Alpha”。 AI
影响 探索AI训练的新型数据来源，可能揭示传统数据集中不存在的独特见解。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了AI模型的潜在数据来源策略。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
AI模型或可从Telegram挖掘未开发的数据洞察
报道来源 [1]
-
从 Telegram 挖掘 Alpha
<div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-snippet">The models were not trained on it. That is exactly the point.</p><p class="medium-feed-link"><a href="https://medium.com/@dzyatkovskiy.a2/mining-telegram-for-alpha-df7aca90c072?source=rss------claude-5">Continue reading…