本文讨论了在软件开发中测试大型语言模型 (LLM) 客户端的一种策略,即创建一个手写模拟对象,而不是依赖 Mocking 库。作者认为,对于有状态的依赖项(如 LLM 客户端),这些依赖项会被反复调用并在调用之间管理状态,自定义模拟实现比通用 Mocking 框架更具可读性和可维护性。提出的 `FakeChatModel` 类允许开发人员编写特定的响应、模拟错误和管理调用历史记录,从而能够更可靠地测试重试逻辑、代理循环和令牌限制。 AI
影响 为开发人员提供了一种实用的技术,以提高集成 LLM 客户端的应用程序的可靠性。
排序理由 本文为软件开发人员提供了关于 LLM 客户端特定测试技术的实用操作指南。
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