为了提高LLM输出的可靠性，开发人员正在使用JSON模式和验证器来实现结构化输出契约。这种方法通过拒绝格式错误的响应并将验证错误反馈给模型进行纠正来强制执行数据完整性。关键策略包括使用枚举来限制文本字段，向LLM提供逐字错误消息，并将温度设置为零以最小化随机性，确保由验证器而非模型来决定真相。 AI
影响 通过强制执行结构化数据契约，提高了开发人员的LLM输出可靠性。
排序理由 文章讨论了使用LLM的技术实现细节，而非新版本发布或重要的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>The first thing we standardized when model calls entered our pipelines was the boundary. Every call whose output feeds a machine returns JSON against a schema, and the schema is enforced by an ordinary validator. Not by asking nicely in the prompt. By rejecting the output and …