作者对AI模型比较表示沮丧，因为它们的输出存在显著的变数。即使是设置或提示的微小调整也会导致截然不同的结果，并且在单独运行时也会出现进一步的变化。这种不一致性，加上所需的大量计算资源，导致用户采取试错方法。 AI
影响 强调了当前AI模型一致性方面的挑战以及实现所需输出的资源密集型特性。
排序理由 该条目是一篇表达对AI模型看法的社交媒体帖子，而不是主要来源公告或重要的行业事件。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
I find these kind of comparisons both fascinating and frustrating. There's so much variability in the output of these AI slot (slop?) machines that even small differences in setup and prompts can have drastic differences in output; with even more differences between runs! Just ke…