Simon Willison 讨论了 Doug Turnbull 提出的一种新颖的内容标记方法，该方法涉及让大型语言模型（LLM）生成潜在的标签，而不是根据现有词汇进行分类。这种方法对于手动标记不切实际的大型、旧内容档案特别有用。LLM 生成新的、描述性的标签，然后使用向量嵌入将这些生成的标签与语料库中最接近的现有标签进行匹配。 AI
影响 通过利用 LLM 生成描述性、新颖的标签，这种方法可以改善大型档案的内容组织和可搜索性。
排序理由 博客文章讨论了使用 LLM 幻觉进行内容标记的新颖方法。
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