两种近期观点对当前AI在科学发现中的能力提出了挑战。一种观点，以Jeff Dean的新公司Discovery Loop为例，认为AI可以通过大规模、快速的实验来自动化整个科学发现周期。相反，来自Chaotropy和DeepMind的Tom Zahavy等来源的论点表明，AI，特别是没有物理具身能力的LLM，存在上限。这些批评者认为，AI目前缺乏真正的科学发明和生成新框架所必需的感官基础和实验能力，将其限制在现有范式内的优化。 AI
影响 关于AI进行科学发现的能力的辩论，凸显了大规模数据处理与物理具身和新框架生成需求之间持续存在的张力。
排序理由 该集群讨论了关于AI在科学发现方面未来能力的 D 异见和研究论文，而不是一个具体事件。
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