一位开发者在使用 Vultr VPS 运行的 LLM 驱动的代理时遇到了反复的故障。该代理遇到了两个主要问题：长时间运行的 LLM 作业超时以及已完成文章的 JSON 解析错误。由于输出在最终步骤成功之前不会保存到磁盘，这两种问题都会导致大量工作丢失。解决方案是实施一种检查点保存策略，在解析或验证之前将原始 LLM 输出保存到磁盘，并将大型生成任务分解为更小的、经过检查点保存的部分，以防止在失败时完全丢失。 AI
影响 提供了一种提高 LLM 工作流可靠性和成本效益的实用策略。
排序理由 开发者分享了一个解决运行 LLM 作业常见问题的技术方案。
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