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实时 17:06:49
English(EN) I compiled Doom's renderer into a 21B-parameter transformer -- no training anywhere [P]

Doom 的渲染器被编译成了一个 21B 参数的 Transformer 模型

一位开发者已将经典视频游戏 Doom 的渲染算法编译成了一个拥有 210 亿参数的 Transformer 模型。没有进行传统的训练,而是使用了一个自定义编译器将游戏的计算图转换为 Transformer 权重。生成的模型将像素绘制命令作为 token 序列输出,然后可用于渲染游戏帧。 AI

影响 展示了一种非传统的模型创建方法,可能启发将算法转化为 AI 架构的新方法。

排序理由 该条目描述了一种将计算图转换为特定应用的 Transformer 权重的新颖方法,属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Doom 的渲染器被编译成了一个 21B 参数的 Transformer 模型

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/notforrob ·

    我将 Doom 的渲染器编译成了一个 210 亿参数的 Transformer 模型——无需任何训练 [P]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>This is the project my last two posts were building towards (this is the last of this silliness). I ported the Doom rendering algorithm to run inside a transformer. Instead of training a model, I used a compiler I wrote which converts computation…