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English(EN) Qwen3.8-27B-FP8: multimodales image-text-to-text-Modell mit hybrider Gated-DeltaNet/Gated-Attention-Architektur, 64 Layer, 27B Parameter, Apache-2.0-Lizenz. FP8

Qwen3.8-27B-FP8多模态模型发布，采用Gated-DeltaNet架构

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

名为Qwen3.8-27B-FP8的新多模态模型已发布。该模型能够进行图像-文本-到-文本生成，并采用混合Gated-DeltaNet/Gated-Attention架构。它包含64层、270亿参数，并使用FP8量化进行推理。该模型的推理工作量可通过低、中或高设置进行控制。 AI

影响 此次发布引入了一个具有可控推理工作量的多模态模型，有望推进图像-文本-到-文本生成能力。

排序理由 Frontier-lab模型发布，附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Qwen3.8-27B-FP8多模态模型发布，采用Gated-DeltaNet架构

报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · aisyndicate ·

    Qwen3.8-27B-FP8：采用混合Gated-DeltaNet/Gated-Attention架构、64层、27B参数、Apache-2.0许可的多模态图像-文本-到-文本模型。FP8

    Qwen3.8-27B-FP8: multimodales image-text-to-text-Modell mit hybrider Gated-DeltaNet/Gated-Attention-Architektur, 64 Layer, 27B Parameter, Apache-2.0-Lizenz. FP8-Quantisierung fuer Inferenz, Thinking-Mode per reasoning_effort (low/medium/xhigh) steuerbar. https:// huggingface.co/Q…

    链接 huggingface.co/…/Qwen3.8-27B-FP8

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