一位应用开发者分享了其应用获批并集成到 ChatGPT 中的策略。成功的关键在于从一开始就将应用设计为 AI 可发现的,而不是事后修补。这包括通过 MCP 服务器公开数据以进行直接代理调用,并包含结构化数据,如 JSON-LD 和 llms.txt 文件,以方便 AI 助手读取和引用。 AI
影响 提供了关于优化应用以实现 AI 可发现性以及在 ChatGPT 等平台内集成的见解。
排序理由 用户级别的产品集成和策略分享,而非核心 AI 发布或重大行业事件。
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