在 r/MachineLearning 子版块上的一场讨论，探讨了在大型语言模型（LLMs）和深度学习时代，传统的监督学习和无监督学习技术目前的现实意义。用户询问这些基础概念是否仍然是必须学习的技能，还是仅仅是学习更复杂方法之前的入门步骤。该帖子还寻求有关有效涵盖这些主题的Python书籍的推荐。 AI
影响 探讨了在由LLMs主导的当前AI格局中，基础机器学习概念不断演变的角色。
排序理由 Reddit上的讨论帖，质疑基础机器学习技术的现实意义。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey everyone,</p> <p>I'm trying to get a better sense of where classic ML fits in the current landscape, dominated by LLMs and deep learning. Are supervised and unsupervised learning still considered important skills/topics to learn in 2026, or h…