研究人员开发了一个新的框架，用于分析区块链活动以识别持久的行为模式，这有助于法证调查。该系统从交易中构建“行为句子”，并使用嵌入来捕捉个体行为者和用户随时间的行为。在以太坊数据上的评估表明，该框架能够揭示日常活动（如DEX交易和NFT使用）以及恶意行为（如网络钓鱼、机器人操作和Rug-pull计划）。识别出的模式在不同的观察期内保持稳定，从而能够检测长期行为。 AI
影响 该框架可以增强区块链取证中对非法活动的检测并改善归因。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍区块链分析新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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