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English(EN) When Large Language Models are More PersuasiveThan Incentivized Humans, and Why

研究发现:大型语言模型在说服力方面超越人类

一项新的研究论文探讨了大型语言模型(LLM)与人类相比的说服能力。研究发现,像Claude 3.5 Sonnet这样的大型语言模型在说服力方面可以超越受激励的人类,尤其是在提高准确性的真实说服场景中。然而,与人类说服者不同的是,大型语言模型的说服优势在重复互动中会减弱。研究还指出,DeepSeek v3在欺骗性环境中表现出更强的说服力,这表明模型在说服能力方面存在差异。 AI

影响 表明大型语言模型在特定说服任务中可能超越人类能力,影响营销和谈判等领域。

排序理由 详细介绍大型语言模型能力研究结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现:大型语言模型在说服力方面超越人类

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jiacheng Liu, Francesco Salvi, Philipp Schoenegger, Xiaoli Nan, Ramit Debnath, Barbara Fasolo, Evelina Leivada, Gabriel Recchia, Fritz G\"unther, Ali Zarifhonarvar, Joe Kwon, Zahoor Ul Islam, Marco Dehnert, Daryl Y. H. Lee, Madeline G. Reinecke, David G.… ·

    当大型语言模型比受激励的人类更有说服力,以及原因

    arXiv:2505.09662v4 Announce Type: replace Abstract: Large Language Models (LLMs) have been shown to be highly persuasive, but when and why they outperform humans is still an open question. We compare the persuasiveness of two LLMs (Claude 3.5 Sonnet and DeepSeek v3) against human…