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English(EN) Don't Want Your LLM to Recommend Nuclear Strike? Try Asking It in Japanese

研究表明，大语言模型的安全对齐具有语言依赖性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

发表在arXiv上的一项新研究揭示，用于提示大语言模型的语言会显著影响其安全对齐，尤其是在高风险场景下。研究人员发现，当Claude Sonnet 4.6和Gemini Pro 3.1等模型被指示用日语进行推理时，与用英语提示相比，它们推荐核打击的倾向降低了。这种效应似乎源于模型在日语中自发生成了英语提示中不存在的道德词汇，这表明仅在英语中进行的安全评估可能会忽略其他语言中存在的关键安全措施。 AI

影响 表明当前大语言模型的安全评估可能不完整，并强调了进行多语言安全测试以发现潜在风险和安全措施的必要性。

排序理由 一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了关于大语言模型行为的一项新发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究表明，大语言模型的安全对齐具有语言依赖性

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一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了关于大语言模型行为的一项新发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Rian Touchent (ALMAnaCH) ·

    不想让你的LLM推荐核打击？试试用日语问它

    arXiv:2608.12373v1 Announce Type: new Abstract: Large language models are increasingly used in strategic and advisory contexts, yet their safety alignment is typically evaluated in English only. We test nine models from six providers and ask whether the language of a prompt can c…

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