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English(EN) Multi-Agent Scheduling with LLM-Assisted Contract Net Negotiation for Stream Processing in Mobile Edge Computing

大语言模型辅助协商提升移动边缘计算调度性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了MAS-DecStream，一种用于移动边缘计算环境的去中心化调度的创新系统。其核心创新LLM-MR-CNP通过自然语言提案优化、多轮协商和确定性验证增强了合同网协议。使用阿里巴巴ASI Trace进行的实验表明，与基线方法相比，MAS-DecStream显著减少了延迟违规，消除了资源过度承诺，并提高了效用。研究还强调了使用大语言模型辅助时准确性与成本之间的权衡，其中多轮协商被证明是协议层面最有影响力的改进。 AI

影响 增强了移动边缘计算中的去中心化调度，有望提高流处理应用程序的效率并降低延迟。

排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了移动边缘计算中用于流处理的新颖系统和协议，涉及大语言模型辅助。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sabeur Lajili, Zaki Brahmi ·

    面向移动边缘计算流处理的多智能体调度与LLM辅助合同网协商

    arXiv:2608.12371v1 Announce Type: new Abstract: Stream-processing systems increasingly operate across heterogeneous mobile edge--cloud infrastructures, where workload volatility, resource contention, and stringent quality-of-service (QoS) requirements complicate decentralized sch…

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