在 NVIDIA H100 和 A100 GPU 之间进行选择，取决于具体的应用需求。H100 采用 Hopper 架构，并配备支持 FP8 精度的 Transformer Engine，性能相比 A100 在 FP16 下有显著提升，据称可达 3-4 倍。然而，对于预算有限且需要训练较小模型（最多 300 亿参数）的情况，A100 在 2026 年仍然是更具成本效益的选择。 AI
影响 GPU 的选择直接影响 AI 训练的成本和速度，进而影响模型开发的时间表和可访问性。
排序理由 该条目讨论了 AI 工作负载的硬件选择，属于 AI 基础设施工具类别。
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