一位开发者创建了一个Python脚本，帮助用户确定使用LLM网关的实际成本与直接供应商定价的对比。该脚本分析网关的定价端点，并将其与特定token组合的供应商标价进行比较。它强调，根据模型和工作负载的不同，网关的加价幅度可能显著不同，输出token的成本远高于输入token。作者还建议检查兼容性、停机期间的回退行为以及切换离开网关的难易程度。 AI
影响 通过揭示网关加价，帮助用户优化LLM API成本。
排序理由 开发者创建了一个分析LLM网关定价的脚本。
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<p>You wanted to try three models from three vendors, so you did the sensible thing: pointed one client at a gateway, put one key in the environment, and stopped thinking about it. A <strong>gateway</strong> here is a service that speaks the OpenAI API and forwards your requests …