测试AI代理技能需要进行多次尝试，而不仅仅是一次成功的运行，因为一次成功但反复失败的技能比没有技能更糟糕。有效的测试包括评估技能在各种输入下的表现，包括旨在暴露故障模式的对抗性案例。一个健壮的技能应该对正确输出有明确的预期，有一个检查可验证声明而非自我断言的机制，并且在可能改变其行为的基础模型更新后应重新测试。 AI
影响 强调了AI代理开发中稳健测试方法论的关键需求，以确保可靠性并防止工作流程失败。
排序理由 该条目讨论了测试AI代理技能的最佳实践，提供了建议和分析，而不是宣布新产品或研究。
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<p>You write a <code>SKILL.md</code>, run it once on your own example, watch it produce something good, and ship it. That's not a test — it's a demo. And a skill that looks great in a demo and falls apart on the messy real case is worse than no skill at all, because now you've bu…