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English(EN) Structure then Query: Enabling Precise Analytical Queries over Unstructured Documents

AnnoIndex系统实现对非结构化文档的精确分析查询

一个名为AnnoIndex的新系统已被开发出来,用于改进非结构化文档的查询。它通过一个称为SchemaLoop的过程,首先从文本创建结构化索引,提取和组织信息,从而解决了当前检索方法的局限性。这个结构化索引允许进行精确的过滤和查询,其查询引擎将问题编译成SQL扩展。该系统优先使用结构化索引进行过滤,然后再诉诸大型语言模型进行深度语义理解,在实验中显著优于现有基线。 AI

影响 能够从非结构化数据中实现更精确、更具成本效益的信息检索,可能改进AI驱动的分析工具。

排序理由 该条目是关于一种新的文档分析系统的arXiv预印本。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AnnoIndex系统实现对非结构化文档的精确分析查询

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Nan Tang ·

    结构化后查询:实现对非结构化文档的精确分析查询

    Unstructured documents constitute the majority of enterprise and web data. With the rapid development of large language models(LLMs), researchers have started to build data systems that analyze unstructured textual documents like operating on databases. However, because mainstrea…