PulseAugur
实时 01:05:51
English(EN) Tencent’s WeChat AI team is fighting the GPU shortage with algorithmic cleverness, scaling its new WeLM model to a massive 617 billion parameters while activati

腾讯微信AI团队用新架构扩展617B参数WeLM模型

腾讯微信AI团队开发了一个名为WeLM的新模型,拥有6170亿参数。为克服GPU短缺问题,他们采用了一种“隐藏解码”架构,在运行时仅激活模型参数的一小部分。这种方法需要四倍的训练计算量,但可以实现高效的扩展和部署。 AI

影响 这种新颖的架构可能为其他AI团队在硬件限制下高效扩展大型模型提供一条途径。

排序理由 该条目详细介绍了一个大型语言模型的新模型架构和扩展技术。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

腾讯微信AI团队用新架构扩展617B参数WeLM模型

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    腾讯微信AI团队以算法巧思应对GPU短缺,将新型WeLM模型扩展至创纪录的6170亿参数

    Tencent’s WeChat AI team is fighting the GPU shortage with algorithmic cleverness, scaling its new WeLM model to a massive 617 billion parameters while activating just 23 billion of them. Using a novel "Hidden Decoding" architecture, they are trading a 4x increase in training com…