Ollama 的上下文长度默认设置令人困惑，并且会默默地截断对话

Ollama 的默认上下文长度在不同配置中的文档记录和应用不一致。文档中至少显示了三个相互冲突的默认值：Modelfile 参考中的 2048，基于可用 VRAM 的可变长度（4k、32k、256k），以及嵌入在模型镜像本身中的值。最具体的设置，例如在模型 Modelfile 或单个请求的选项中定义的设置，会覆盖更广泛的默认设置，如环境变量或基于 VRAM 的分层。一个严重的问题是，当提示超过有效的上下文窗口时，Ollama 会默默地丢弃较早的消息，而没有任何用户可见的指示或错误，仅在调试级别记录截断。 AI

影响 由于上下文被默默截断，用户在使用长对话时可能会遇到意外行为，从而影响 Ollama 在复杂任务上的可靠性。

排序理由 文章讨论的是现有 AI 工具的配置和行为，而不是新发布或重要的行业事件。

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