大型语言模型(LLM)通常声称支持一百多种语言,因为它们的预训练数据非常广泛,但这种流畅性并不等同于官方支持或经过验证的基准性能。Meta (Llama 3.1)、Cohere (Command R)、阿里巴巴 (Qwen) 和 OpenAI (GPT-4) 等供应商通常在其模型卡上列出的官方支持语言要少得多,通常在八到三十种之间。此官方列表代表了对评估性能的承诺,将其与仅存在于训练数据中的语言或已发布基准结果的语言区分开来,而后者通常仅限于一部分语言。 AI
影响 阐明了 LLM 中观察到的流畅性与官方支持语言之间的区别,影响用户评估模型能力的方式。
排序理由 文章分析和解释了 LLM 供应商关于语言支持的声明,而不是宣布新版本或产品。
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