LLM的输出可能无法遵守所要求的格式（如JSON），即使有明确的指示，因为提示指令只会改变概率分布。一种更稳健的方法是约束解码，它在推理层强制执行语法或模式，阻止模型生成无效的token。这项技术已在Outlines和OpenAI的结构化输出等工具中实现，与软提示不同，它为格式遵守提供了硬性保证。 AI
影响 约束解码提供了一种可靠的方法，确保LLM输出符合结构化格式，这对于可靠的管道集成至关重要。
排序理由 讨论了LLM输出格式化的技术机制，引用了一篇基础论文和具体实现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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