本文详细介绍了一种使用大型语言模型 (LLM) 分类作业批量审核现有帖子和评论的策略，并将其与逐行实时审核进行对比。作者主张对存档内容进行批量处理，因为它具有更简单的重试机制，可以防止重复写入并避免诸如重新打开已关闭工单之类的问题。该方法包括提交行进行分类、轮询作业状态以及获取结果，其中 LLM 分类通过受 JSON 模式约束以实现机器可路由输出的聊天模型运行。 AI
影响 为大型存档内容中基于 LLM 的高效内容审核提供了技术策略。
排序理由 文章描述了在内容审核中使用 LLM 的技术实现策略，而非新产品或前沿发布。
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