传统照片放大方法通过平均周围像素来添加像素，例如像素艺术的最近邻法和通用照片的双三次插值法。然而，AI 放大使用在海量数据集上训练的预测模型来生成新像素，通常能产生更清晰、更饱和的图像。虽然 AI 可以填补空白并去除噪点等伪影，但它可能会通过臆想出原始来源中不存在的细节而引入不准确之处，因此不太适合对保真度要求很高的图像。 AI
影响 AI 放大可提供更清晰的结果并去除伪影，但可能会臆想出细节，因此不适合需要高保真度的图像。
排序理由 文章讨论了照片放大的不同方法，将传统技术与 AI 驱动的方法进行比较，但没有发布新产品或研究。
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