一位开发者详细介绍了提示缓存如何显著降低其 LLM API 成本，将单次管道运行的费用削减了三分之二。该管道使用 Claude Sonnet 4.6 并涉及多个代理步骤来生成内容，一次运行生成了 730 万个 token。通过以十分之一的输入价格重新发送缓存的提示前缀，提示缓存将成本从估计的 24 美元降至 8.12 美元，命中率为 86.6%。 AI
影响 展示了一种优化 LLM 运营成本的关键技术，这对于扩展 AI 应用至关重要。
排序理由 开发者分享了 LLM API 使用的实用成本节约技巧。
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