文章认为，MLOps需要一个强大的审查队列系统，而不是仅仅依赖更多的标签来进行专家判断。文章提出，学习专家判断的难点不在于数据收集，而在于审查和完善该判断的过程。提出的解决方案包括一个结构化的专家审查队列，以提高AI模型输出的质量和可靠性。 AI
影响 建议改进MLOps工作流程，以提高AI模型的判断力和可靠性。
排序理由 该条目是一篇讨论MLOps实践的观点文章。
- Expert Judgment on Markers to Deter Inadvertent Human Intrusion into the Waste Isolation Pilot Plant
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