English(EN) WeChat's Xiaowei Agent Runs on WeLM — a Sparse MoE Model Quietly Growing to 617 Billion Parameters

微信的AI助手晓薇运行在WeLM上，一个6170亿参数的MoE模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-13 08:02

微信已开始测试晓薇，一个集成在应用内的AI助手，该助手由公司的大型语言模型WeLM驱动。WeLM已更新为稀疏混合专家（MoE）架构，拥有一个拥有6170亿参数的版本，每个token使用230亿参数。开发团队还在研究“隐藏解码”作为进一步扩展的潜在方法。 AI

影响此次集成可以通过在应用内直接提供AI驱动的帮助，显著增强微信的用户体验。

排序理由这是一个集成到现有应用程序中的AI助手的发布，而不是前沿模型的发布。

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报道来源 [1]

Pandaily TIER_1 English(EN) · [email protected] (Pandaily) · 2026-08-13 08:02

微信的晓薇智能体运行在WeLM上——一个悄然增长至6170亿参数的稀疏MoE模型

WeChat has started gray-testing Xiaowei, a native AI assistant embedded inside the app, powered by WeLM, the WeChat AI team's long-developed large language model. WeLM has moved to sparse MoE architecture, with a 617-billion-parameter version activating just 23 billion per token,…