大语言模型（LLMs）会生成看似可信的虚假信息，即“幻觉”，因为它们优先考虑基于概率预测下一个词，而不是事实准确性。这种行为源于它们作为高级自动补全系统的本质，在数据稀缺时可能会在统计上猜测或编造信息，并且常常宁愿自信地捏造也不愿承认无知。现实世界的风险包括因虚构的软件包而产生的安全漏洞，以及因不准确的代码或数据而损害信誉，这需要人工监督、使用特定文档来“锚定”AI，并调整API参数以减少创意输出。 AI
影响 理解和减轻AI幻觉对于可靠部署AI、防止安全风险和维持用户信任至关重要。
排序理由 该条目讨论了大语言模型幻觉现象并提供了缓解建议，符合“评论”类别。
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