托管与自托管 AI 代理运行时的选择，关键在于控制和数据可见性，而非成本。托管服务负责编排、重试和扩展，提供便利，但可能牺牲数据驻留和定价可预测性。自托管提供更大的控制权和对故障行为的可见性，但需要大量的工程工作来管理状态、工具执行和重试逻辑。 AI
影响 了解代理运行时的权衡对于开发可扩展且可靠的 AI 应用程序的开发人员至关重要。
排序理由 该集群讨论了不同 AI 代理基础设施方法的权衡，提供了分析和指导，而不是宣布新产品或研究发现。
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