有人向人工智能的支持者发出了挑战，质疑训练有素的人工智能模型的独特优势。挑战的核心在于证明人工智能提供的任何优势都无法通过可审计的、程序化的自动化来实现，而后者通常更具资源效率。 AI
影响 质疑当前人工智能模型与传统自动化相比的基本价值和效率。
排序理由 该条目是一篇质疑人工智能模型价值主张的观点文章。
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人工智能鼓吹者被挑战证明其优于程序化自动化的独特优势
报道来源 [1]
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任何“人工智能”鼓吹者都面临一个挑战；向我们展示使用经过训练的# MOLE 的好处，而这些好处或多或少都可以通过可审计、可编程的方式获得
Here's a challenge for any "AI" boosters out there; Show us a benefit of using a Trained # MOLE that couldn't be gained, more or less, using auditable, programmatic automation, and at a much lower overall resource cost. (1/?) # AI