文章认为，大型语言模型（LLM）在生成代码方面表现出色，但在工具的选择和调用方面却遇到困难。这归因于它们在海量代码上进行了广泛的训练，这使得它们比理解和执行特定工具函数更擅长编写代码。作者建议，LLM 更适合程序化工具调用，在这种情况下它们可以生成使用工具的代码，而不是在“代码模式”下直接选择和使用工具。 AI
影响 该分析表明，需要专注于改进 LLM 在工具集成和执行方面的能力，以实现更强大的 AI 应用。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了 LLM 在编码和工具使用方面的能力，而不是主要发布或重要的行业事件。
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