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English(EN) OpenVE-3M: A Large-Scale High-Quality Dataset for Instruction-Guided Video Editing

新的OpenVE-3M数据集和OpenVE-Edit模型推动了指令引导视频编辑的发展

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了OpenVE-3M，这是一个用于指令引导视频编辑的大规模开源数据集。该数据集包含两大类编辑：空间对齐和非空间对齐，其质量和多样性均超越了现有数据集。为了评估性能，他们还开发了OpenVE-Bench，一个包含431个视频-编辑对的基准测试。在OpenVE-3M数据集上训练的拥有50亿参数的模型OpenVE-Edit，在OpenVE-Bench上取得了最先进的成果，性能优于更大的基线模型。 AI

影响 该数据集和模型推动了指令引导视频编辑的能力和评估，有望改进内容创作工具。

排序理由 该集群描述了一个新的用于视频编辑的学术数据集和基准测试，以及一个在该数据集上训练的模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的OpenVE-3M数据集和OpenVE-Edit模型推动了指令引导视频编辑的发展

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Haoyang He, Jie Wang, Jiangning Zhang, Zhucun Xue, Xingyuan Bu, Qiangpeng Yang, Shilei Wen, Lei Xie ·

    OpenVE-3M：用于指令引导视频编辑的大规模高质量数据集

    arXiv:2512.07826v3 Announce Type: replace Abstract: The quality and diversity of instruction-based image editing datasets are continuously increasing, yet large-scale, high-quality datasets for instruction-based video editing remain scarce. To address this gap, we introduce OpenV…

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