研究人员开发了一种名为 Capture-Clock 的新方法学,用于准确测量基于浏览器的摄像头注视跟踪器的延迟。该方法解决了当前跟踪器通过在捕获而非发出时进行时间戳注视样本来报告不准确延迟的问题。新方法利用浏览器的 requestVideoFrameCallback API 来恢复每个帧的捕获时钟,从而实现更诚实的延迟测量。提供了一个开源的 TypeScript 实现,并使用 WebGazer 和 FaceMesh+KRR 管道等引擎进行了演示。 AI
影响 提高了基于摄像头的注视跟踪的准确性,这对于研究和临床应用至关重要。
排序理由 该集群包含一篇研究论文,详细介绍了测量摄像头注视跟踪器延迟的新方法学和实现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- Capture-Clock Methodology
- captureTime
- FaceMesh
- knowledge representation and reasoning
- presentationTime
- requestVideoFrameCallback
- TypeScript
- Webcam Gaze
- WebGazer
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →