两篇新研究论文介绍了视频到音频(V2A)生成的先进方法。ControlFoley 专注于通过更有效地整合视觉和文本信息以及解耦音频的时间和音色方面来增强可控性。HarmoniDPO 通过使用双视频表示和偏好优化(类似于人类反馈强化学习)来解决同步和质量问题,使生成的音频与人类感知保持一致。 AI
影响 视频到音频生成的这些进步可能带来更复杂的多媒体内容创建和分析工具。
排序理由 两篇在 arXiv 上发表的学术论文,详细介绍了视频到音频生成的新方法。
- arXiv
- diffusion
- Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
- Dual-scale Diffusion Search
- HarmoniDPO
- Hugging Face
- reinforcement learning from human feedback
- ControlFoley
- Jianxuan Yang
- VGGSound-TVC
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