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新型正交多小波可提供改进的图像压缩和去噪

研究人员利用矩阵谱分解的快速Bauer方法,开发了两种具有超紧支撑的新型正交多小波。这些新的多小波具有正交性和对称性/反对称性,其中一种在编码和光滑性方面优于现有的超紧多小波。在边缘检测、图像压缩和信号去噪方面的评估表明,这些新的多小波在SSIM和MS-SSIM等指标上优于GHM、SA4CL、Integer Haar和Alpert等其他多滤波器。 AI

影响 多小波滤波器的这些进步可能带来更高效、更高质量的图像压缩和信号去噪技术。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍计算机视觉新方法和发现的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新型正交多小波可提供改进的图像压缩和去噪

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Vasil Kolev, Todor Cooklev, Fritz Keinert ·

    New Orthogonal Multiwavelet Filters Derived by Matrix Spectral Factorization

    arXiv:2608.11518v1 Announce Type: new Abstract: The paper considers the construction of two new orthogonal multiwavelets with supercompact support by using the Fast Bauer's method for matrix spectral factorization on the matrix product filter of the orthogonal CL multiwavelet fil…