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实时 18:14:31
English(EN) Achieving Near-Zero-Overhead Multi-Model Hierarchical Classification in Real-Time Detection Pipelines

Nvidia Jetson DLA 核心在实时流水线中实现近乎零开销的分类

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新颖的五步方法，用于在 NVIDIA Jetson DLA 核心上部署分类模型，克服了严格的算子约束和量化不兼容性带来的挑战。该方法通过允许在 GPU 上并行执行检测模型，在 DLA 上并行执行分类模型，从而在实时检测流水线中实现近乎零的开销。该方法已在双头人员属性分类器上得到验证，证明了在不增加额外成本的情况下显著提高了性能。 AI

影响 能够提高边缘设备上实时 AI 推理的效率，可能改善自动驾驶汽车和监控等应用中的性能。

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报道来源 [1]

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