新数据集将网络性暴力污名与同伴支持联系起来

研究人员推出了 SCOPE 数据集，该数据集将网络性暴力叙事中的污名信号与响应中提供的支持类型联系起来。该数据集使用多维度污名分类法对帖子进行注释，并使用支持分类法对评论进行注释。分析显示，带有污名信号的叙事强调内化的痛苦，而没有污名信号的叙事则更侧重于解释情况。内化污名是最普遍的类别，社区回应在不同污名类型之间基本一致，其中信息支持和尊重支持最为常见。 AI

影响 为在线安全系统中的计算建模和内容审核提供了一个新数据集。

排序理由 学术论文，详细介绍了一个新数据集和对在线叙事的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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