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English(EN) Explainability in Practice: A Survey of Explainable NLP Across Various Domains

调查详述了GPT-4o等NLP模型的实际可解释性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新发表在arXiv上的调查论文，考察了可解释自然语言处理（XNLP）在医疗、金融和客户服务等不同领域的实际应用。该论文强调了像GPT-4o、Gemini和BERT这样的NLP模型日益增长的决策制定作用，以及对其透明度的关键需求。论文分析了七个不同应用领域中所需的解释类型、所使用的方法和评估策略，并指出了当前研究在实际应用性和人类判断方面的不足。 AI

影响 强调了NLP模型透明度的必要性，并指出了实际可解释性的研究差距。

排序理由 该条目是一篇在arXiv上发表的调查论文，详细介绍了可解释NLP的实际应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Hadi Mohammadi, Robert A. Bagheri, Anastasia Giachanou, Daniel L. Oberski ·

    实践中的可解释性：跨领域可解释自然语言处理调查

    arXiv:2502.00837v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Natural Language Processing (NLP) is now embedded in critical sectors including healthcare, finance, and customer relationship management, where models such as GPT-4o, Gemini, and BERT increasingly inform decisions. The bl…

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