一篇新研究论文比较了各种机器学习和深度学习模型在零售咖啡行业消费者情感分析中的有效性。该研究聚焦于ConsumerAffairs.com上的星巴克评论，发现虽然支持向量机（SVM）在传统机器学习模型中表现最佳，准确率为91.0%，但在深度学习模型中，双向长短期记忆网络（Bidirectional LSTM）表现更优。研究还强调，数据集中类不平衡对多个模型的积极情感召回率产生了负面影响，突显了模型选择和预处理对于客户体验分析的重要性。 AI
影响 为客户体验分析中的情感分析提供最佳模型选择的见解。
排序理由 该集群包含一篇研究论文，详细介绍了机器学习和深度学习模型在情感分析方面的比较分析。
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- CNN
- ConsumerAffairs.com
- convolutional neural network
- decision tree
- gated recurrent unit
- logistic regression model
- long short-term memory
- Md. Alamgir Hossain
- naive Bayes classifier
- random forest
- recurrent neural network
- Starbucks
- support vector machine
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