研究人员开发了一个概念框架，通过提炼仿真证据中获得的知识来增强对网络物理系统（CPS）的理解。该框架引入了“影响”的概念，以支持仿真活动的迭代优化，旨在加深对系统行为的理解。该方法通过一个涉及使用Simulink和Gazebo仿真的移动机器人的案例研究进行了演示。 AI
影响 引入了一个用于改进网络物理系统仿真分析的新颖框架，有可能有助于机器人技术和复杂系统建模中的AI开发。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一个新的概念框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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