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English(EN) Tight Nonasymptotic Local Convergence of Sinkhorn-Knopp

新分析详细介绍了Sinkhorn-Knopp算法的局部收敛性

研究人员发表了对Sinkhorn-Knopp (SK)算法的新分析,重点关注其局部收敛特性。该论文提供了SK的首次非渐近局部分析,匹配了现有的渐近速率,并证明了在特定连通性条件下,其双随机矩阵缩放是可多项式时间求解的。该工作还引入了加速变体,并将稠密矩阵的复杂度从$O( frac{n^{7/3}}{\varepsilon^{2/3}})$提高到$O( frac{n^{9/4}}{\sqrt{\varepsilon}})$。 AI

排序理由 学术论文发表在arXiv上,详细介绍了对一个数学算法的新分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新分析详细介绍了Sinkhorn-Knopp算法的局部收敛性

报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Wenzhi Gao, Zhaonan Qu, Yinyu Ye, Madeleine Odell ·

    Sinkhorn-Knopp 的紧致非渐近局部收敛性

    arXiv:2608.11760v1 Announce Type: cross Abstract: We revisit the Sinkhorn-Knopp (SK) algorithm for the matrix scaling problem. Despite extensive literature on the global convergence of SK and its variants, its local linear convergence behavior remains less understood. We address …