一位开发者设计了一个工作流程，通过采用分层模型系统来优化 LLM 的使用。系统不会随机选择模型，而是首先尝试使用免费或低成本的模型来执行任务。如果该模型失败（由现有的测试运行器、linter 或类型检查器等工具确定），任务将升级到更强大、更昂贵的模型。这种方法优先处理那些可以通过低成本模型验证输出的任务，而将高成本模型用于主观性强或风险较高的任务，这些任务中的错误成本更高。 AI
影响 这种工作流程可以通过智能地将任务路由到最具成本效益的模型，从而显著降低 AI 用户的运营成本。
排序理由 开发者用于优化 LLM 使用的工作流程。
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