本文讨论了 LLM 中函数调用模式合规性契约测试的重要性。它区分了测试模型行为（例如，是否调用特定工具）和测试契约合规性（例如，工具调用是否符合定义的模式）。作者主张进行确定性测试，断言工具调用的结构和有效性，而不是它们的具体参数或模型是否选择了特定函数。关键断言包括检查 `finish_reason`、`tool_calls` 的存在和类型，以及确保 `function.name` 在声明的集合中。至关重要的是，它强调 `function.arguments` 应为 JSON 编码的字符串，而不是解析后的对象，以避免与下游解析器出现兼容性问题。 AI
影响 为集成 LLM 的开发者提供指导，提高工具使用的可靠性。
排序理由 文章提供了关于测试 LLM 函数调用的技术建议和最佳实践，而非新的发布或重大的行业事件。
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