通用人工智能（AGI）的概念常常因定义不一而引起争论，导致分歧更多是关于语义而非实际进展。为了向前发展，关键在于用可测试和可证伪的术语来定义AGI，而不是依赖于意识或理解等主观概念。文章评估了几种提议的定义，如任务电池、经济影响和效率指标，以衡量其可测试性、固定通过条件和第三方可验证性，其中基准污染和缓慢的解决时间是常见挑战。 AI
影响 阐明了AGI讨论中的定义挑战，强调了通过实证测试来衡量进展的必要性。
排序理由 该条目讨论的是AGI的定义和哲学方面，而不是具体的发布或事件。
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<p>Almost every public disagreement about whether AGI is close is a disagreement about what the letters stand for, conducted by people who have not said. The definitions below are all held by serious people, and they do not pick out the same event.</p> <h2> Why the word breaks ar…