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English(EN) Liquid AI's 3B vision model jumps 54% on grounding LFM2.5-VL-3B, released August 12, pairs a 400M vision encoder with a 2.6B text backbone for on-device AI, but

Liquid AI 发布用于设备端的 3B 视觉语言模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Liquid AI 推出了 LFM2.5-VL-3B，这是一个拥有 31 亿参数的视觉语言模型，专为设备端应用而设计。该模型在读取数字屏幕、识别带坐标的物体以及处理文档和图表方面表现出色。它还支持函数调用，使其能够根据文本或图像输入与工具进行交互。虽然在各种基准测试中取得了强劲的性能，但它被认为是一个非推理模型，优先考虑低延迟。 AI

影响 支持设备端屏幕读取和工具调用，可能加速 GUI 自动化和离线 AI 应用。

排序理由 前沿 AI 实验室发布新模型。[lever_c 降级为 frontier_release: ic=2 ai=1.0]

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Liquid AI 发布用于设备端的 3B 视觉语言模型

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报道来源 [2]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Asif Razzaq ·

    Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B：一款可在设备上读取屏幕、识别物体并调用工具的 3B 视觉语言模型

    <p>Liquid AI released LFM2.5-VL-3B, a 3.1B-parameter vision-language model built for on-device deployment. It averages 80.7 on ScreenSpot-v2 and lifts RefCOCO grounding from 57.1 to 87.9. Function calling is new to the VL line, with ToolSandbox moving from 26.4 to 59.5. The model…

  2. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Liquid AI 的 3B 视觉模型在 grounding LFM2.5-VL-3B 后跃升 54%，该模型于 8 月 12 日发布，将 400M 视觉编码器与 2.6B 文本主干配对，用于设备端 AI，但

    Liquid AI's 3B vision model jumps 54% on grounding LFM2.5-VL-3B, released August 12, pairs a 400M vision encoder with a 2.6B text backbone for on-device AI, but speed and edge claims stay unproven. https://www. notatechguy.com/liquid-ai-s-3b -vision-model-jumps-54-on-grounding/ #…

    链接 notatechguy.com/liquid-ai-s-3b-vision-mod…

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