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日本語(JA) Data Lake、Lakehouse、Iceberg、RDBMSをレイヤーで整理してみてみた ～Data CatalogからAI時代のData & AI Platformへ～ https:// qiita.com/shirok/items/04aecee 018da54b1b578?utm_campaign=popu

组织数据层级：从数据目录到人工智能平台

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文探讨了数据管理技术（包括数据湖、湖仓一体、Iceberg 和 RDBMS）的组织方式，并将其划分为不同的层级。文章旨在提供一个理解这些组件的框架，从数据目录的角度出发，构建一个适合人工智能时代的综合性数据与人工智能平台。 AI

影响 提供了一种结构化的数据管理方法，可能提高人工智能开发和部署的效率。

排序理由 该条目是一篇技术博客文章，讨论数据架构概念，而非主要发布或重要的行业事件。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    按层级组织数据湖、湖仓一体、Iceberg 和 RDBMS ~迈向数据与 AI 平台，迎接 AI 时代~

    Data Lake、Lakehouse、Iceberg、RDBMSをレイヤーで整理してみてみた ～Data CatalogからAI時代のData & AI Platformへ～ https:// qiita.com/shirok/items/04aecee 018da54b1b578?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items # qiita # RDBMS # AI # DataLake # iceberg # Lakehouse

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