开发健壮的检索增强生成 (RAG) 系统需要一种严谨的测试方法，类似于传统的软件工程。这包括创建一个版本控制的测试套件，其中包含特定问题、预期的检索块和期望的答案，每个条目都链接到其来源，通常是现实世界的失败。通过分别评估检索和生成阶段，开发人员可以查明问题并防止回归，确保系统改进是可衡量的和可靠的。 AI
影响 确保 RAG 系统可靠且可衡量，防止静默故障并提高开发速度。
排序理由 该项目讨论了 RAG 系统的最佳实践和工具，这是一项软件开发工具/技术。
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